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340, 她在上海郊区租340㎡别墅,自带600㎡大花园,装修全靠捡,将生

作者:   来源:  热度:49  时间:2020-06-10







房君今天要介绍的,是一套位于上海郊区的大别墅。房子共两
房君今天要介绍的,是一套位于上海郊区的大别墅。房子共两层,面积有340平方米,除此之外,还有一个600㎡宽敞的大院子。租下这个房子的是一对设计师夫妇。当初女主人一时兴起,希望可以有个环境优美远离都市的地方用来周末和假期度假住。没想到第二天先生就带她一起去看了房。前前后后花了一周时间,打理好了所有的琐事,他们就这样迅速的租下了这套有着特别多大大小小的窗,窗外满眼望去都是郁郁葱葱的梦想中的房子。由于房子刚租下的时候几乎是一个清水房,所以夫妻俩花了不少钱在硬装上,软装就靠平时淘来甚至是捡来的旧家具,还有大自然中的自然装饰,就这样,捡捡凑凑,这么一大栋房子竟然也被填满了,还意外的温馨又美貌。户型:四室使用面积:340㎡费用:40万地点:上海 奉贤▲一层平面布局图▲二层平面布局图原本一进门的位置是没有玄关的,直接可以看到餐厅。所以用砌半墙搭配格子玻璃的形式做了一个玄关。铝合金窗既便宜又好看,搭配国外淘来的老电影椅作为换鞋凳,十分有味道。墙角的枯枝本来是捡来准备烧柴火用的,形态还不错 ,就放在了这里作为装饰。门厅的另一侧空间是儿童活动室,中间用了一个鞋柜作为了隔断,保证了空间的通透性和灵活性。进入客厅,首先映入眼帘的一定是这个大大的拱形落地窗,颜值超高,坐在沙发上,就可以享受窗外大自然一年四季更替的不同景色。客厅的另一面墙,也有四扇窗,上层的两扇也是弧形窗,算是一个呼应,每个窗看出去,都是郁郁葱葱的绿色树林。客厅的层高有6米8,这个小区里大部分住户,都会做成两层,但是屋主夫妇不想改变它,这样的层高不仅很舒服,还保留了原本的落地窗和窗外满眼的绿色。烛台造型的黄铜色的吊灯,从天花板上长长的垂下来,很有视觉冲击力,让这个大房子增添了几丝古典和清新。客厅没有安装电视机,沙发采用了面对面摆放的形式,更加温馨与亲密。茶几是屋主自己拿破木板改造的。沙发区的墙面安装了一个烧柴火的壁炉,壁炉上的隔板也是捡的旧床板改造的。背后墙角的木梯也依旧是捡来的。天冷的时候,一家人都喜欢围起壁炉烤火,再烤个香甜的地瓜,暖洋洋的窝在沙发里,惬意极了。平日里,这里也是家里最适合晒太阳的黄金位置。沙发另一侧保留下了房东留下的老家具,搭配一棵茂盛的针葵,洋气极了。家里的角落里,会根据季节变换不同的花花草草用来装点,家里家外都充满了自然气息。小区里结了太多果子被压弯了腰的李子树,剪下几只插在瓶里就特别美。亦或者是路边的一捧小野花,肆意生长,绽放出勃勃生机。玄关的背面就是餐厅。餐桌是屋主的心灵手巧的老爸拿旧床板改的,两米长的大餐桌,放在这个宽敞的餐厅里,竟然还是显得有点短。给旧椅子做了不同的椅套,就可以变换出不同的心情。屋主家入住后的第一顿晚餐,热气腾腾,值得纪念。家里的厨房是一个六角形,因为不经常使用,所以直接刷了防水的外墙涂料。绕着墙壁做了一圈的柜子,橱柜为了节约预算没有安装门,用了帘子遮丑。灶台则用了翻盖式的集成灶。厨房的设置虽然简朴,但最奢侈的大概就是厨房也有着大大的窗了吧,窗外是郁郁葱葱的水杉树,在微风中泛起绿色的波浪,心情都跟着舒缓下来了。厨房的中央放了一个方桌,这个方桌可以说是充当了岛台的功能,摘菜、包饺子,都可以在这里完成。一层公共空间的走廊里,摆放了很多屋主用破烂DIY来的装饰。捡来的置物架、用旧窗户做的画框、翻盖的旧凳子充当的植物架...捡来的竹架上还精心收藏了屋主家小儿子捡来的“熊猫石”,旁边还有用蚕豆和蛇杨梅做的手工“小金鱼”。与大自然亲密接触,大概是可以送给小朋友的最珍贵的童年礼物。一楼朝南的大卧室,改造为了一个巨大的榻榻米活动室,方便小朋友在这里玩耍。桌子是宜家特价区淘来的,把桌腿锯了一截,就是更适合榻榻米的高度了。这里是家里大人小孩都喜欢的地方。一层的卫生间,采用了白色作为主色调,墙面手绘的巨型水母,让空间生动了不少。另一个卫生间,配置基本相同,画了“水母二号”相呼应,采用了大面积的防水材料,只有在淋浴区的墙面铺了少量的砖。卫生间可以开着窗洗澡,风景好极了。左边墙角的架子依旧是捡来的,原本不知道派上什么用场好,现在发现用来挂浴巾刚好。浴缸上的木板是旧床板,裁成了合适的长度。在郁郁葱葱的窗前,开启美好的一天。

通往二楼的楼梯,采用了砖砌的扶手,造型简约美观,又特别省钱。楼梯台阶则直接刷了地坪漆。

二层一上去的走廊空间,设置了一个阅读角。捡来的木板搭配闲置的垫子,再放点靠垫,这个榻榻米休闲区就仿佛像定制的一样。阅读角的走廊里还摆放了一张旧桌子,桌子上面被屋主母亲贴了旧地板,精心的翻新改造过。(一家人的心灵手巧真是让房君羡慕!)黄昏十分的榻榻米角落。主卧的床头非常有特色,是屋主父母用捡来的旧地板拼出的一块床头板,拼完之后打磨一下,刷上木蜡油,原本旧旧的木条重现光彩。床头上方夹了一些明信片和干花作为了装饰。家里的装饰总是会随着屋主一家突然而来的奇思妙想而变化,明天的家会变成什么样,他们永远不会知道~主卧床对面的书桌。主卧一进来就能看到的一角。主卧走廊里装了宜家的开放式衣柜,用防尘罩挂一些过季的衣服。从这里能看到主卫的浴缸。次卧是特别清爽的风格,十分适合夏天,小碎花的窗帘仙气满满。没有特意的设计,把手头的东西随意的搭配起来,意外的都很和谐。老衣柜是房东留下来的,继续摆在了这里使用。另一间次卧也是十分简单,用了大大小小的油画随意摆放在床头和窗边作为装饰,油画的绿和窗外的绿相呼应。屋主的父母目前住在这间卧室,他们说每天早上起来看见外面的树,景色都非常美。最后要介绍的一间次卧位于一楼,是最小的一间,但是窗一点也不少,有四个窗,粉色的床品为这个小空间增添了几分温馨。最后要隆重登场的,就是屋主家占地600㎡的大院子了。庭院里有一处花架,花架下打造为了户外的休闲区。先是在架子下铺了防草膜,然后在上面重新铺了白色石子,花架则重新刷了黑色,改造完成后氛围一下就出来了。夜晚前院的景致,家人朋友一起在这里烧烤。偶尔也可以在户外看球赛,火盆不仅能取暖,还可以熏跑蚊子,盆里还能埋点山芋当做宵夜。院子东面的入口处做了一个铁艺拱门,上面爬满了藤本月季,另一边是络石藤花,屋主很是期待它们绕满花架的样子。院子的东面还有一大块草坪,周末父子俩会在这里踢踢球。院子的西边,圆台面是捡的,架在了宜家的户外桌上,椅子除了宜家的四把,其余的也是捡来的。因为上海的夏天高温潮湿,植物很难渡夏,屋主精心挑选了三种耐高温的花,平常一整周不打理,照样会自由自在的开的灿烂。有了这个房子后,一家人现在每个周末都会从市区的学区房驱车来这里度假。对于屋主一家来说,一周7天,有2天逃离市区是很有必要的。如果说市区里的房子是现实,那这里的生活便是理想。

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素材及图片来源:NONOSPACE

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340城快递数据对比,通达系几大快递哪家综合实力最强?这份研报的视角很有价值

来源广发证券

作者物流指闻整理,原文标题《深度:340城快递数据PK,我们发现了通达系阵中的强与弱》;文中观点不代表本账号立场,仅供参考

在当前的竞争格局下,网络稳定性和效率是份额争夺的重要支撑。一方面,网点爆仓或瘫痪可能意味着直接出局,网络稳定性关系到存亡;另一方面,成本的规模效应正边际递减,降成本将更赖于精细化管控和网络效率的提升。和设备、产能等要素不同,快递公司的网络布局存在较强的先发优势,前期卡位较好的公司在效率和成本上拥有更大的优化空间。在此前的系列深度中,我们已经从成本、现金流、资产负债等表内视角构建了加盟快递的分析框架。本研究将跳出三张表,深入分析快递公司网络布局对成本优化的传导作用。以往对快递网络的研究大部分停留在对整体数量的比较上,细节的数据验证不充分。本研究收集了全国340个城市的快递量数据,以及三通一达(韵达、圆通、申通、中通)的分拨中心分布数据,构建全国快递网络优化模型,并运用Floyd算法定量测度三通一达的分拨网络效率。

01

模型构建及数据处理

在不考虑布局的情况下,理论上,快递公司的转运中心数量越多,越容易规划出最短路线,使得快递的平均运距最短、时效最优,同时单件运输成本也能更低;但另一方面,转运中心数量越多,重资产投入越大,且单个转运中心的规模效应越弱,那么单件中心操作成本就可能越高。从中转布局策略来看,理论上,转运中心的选址越靠近揽件地,就越早完成快递分拣和路由规划,从而发挥干线运输的规模优势,提升全网的运输效率。因此,转运中心的选址应该尽量靠近揽派比较高的区域。考虑到网络布局的差异,接下来,我们将构建一个网络优化模型,定量比较快递公司的分拨网络效率。(一)研究问题及模型构建1.研究问题给定全国快递流转的分布以及快递公司转运中心分布,比较不同的快递公司承运全国快递的最优平均运距。2.模型构建假定所有快递均为异地件,且运输都分为三个过程,即出发地城市到转运中心A,转运中心A到转运中心B,转运中心B到目的地城市。那么快递运输的全路程为,出发地城市到转运中心A的距离、转运中心A到转运中心B的距离、转运中心B到目的地城市距离之和。首先,将各城市按照就近原则分配给不同的转运中心,并假定该城市收、寄的快递都将经过其隶属的转运中心。那么在既定的分拨网络下,我们可以构建出全国快递的流转矩阵,并计算出全国快递流转的平均距离。理论上,平均运距越短,快递公司的时效水平越高、单位运输成本越低。平均运距 = ∑(快递运输量 × 快递运输距离) ÷ 总快递运输量3.控制变量当转运中心的分布给定,所有快递的运输路线就锁定了,那么理论的最短平均运距就定了。考虑到部分线路的快递量较少,规模效应不足,我们放宽两个中转站的假设。即当某条干线(A到B)的运载不满足下述条件时,剔除该线路,重新规划最优路径:(1)转运中心A到转运中心B的年快递量≥300万件(约为12T货车年载运量);(2)转运中心A与转运中心B的距离≤500km且150万件≤年快递量<300万件;(3)当以上两条件均不满足但存在一转运中心与其他任一转运中心都没有直达线路时,令其与相距最近的转运中心形成直达线路,即保证不存在孤立的转运中心。4.调节变量上述模型建立在当前的快递需求分布下,假设未来快递需求分布发生变化,那么快递公司的最优平均运距会如何变化,哪一家快递公司能够适应新的需求分布情境。为了回答该问题,我们选定了两个调节变量:1)城市人均收件量;2)城市快递揽派比(收发比)。(二)数据处理及优化求解1.全国快递流转矩阵构建我们从各省市邮政局官网收集了全国340个城市的快递量数据(2019H1),以及国家邮政局公布的2015年的各省市快递揽派比。结合上述两组数据,我们近似计算了各城市的快递发件量和收件量(对阿里研究院公布的全国前20大淘宝城进行了揽派比调整),并按发件量的比例将某个城市的收件量分配到各发件城市,从而模拟出在当前收发需求分布下,340个城市之间的快递流转矩阵(340×340)。2.全国城市距离矩阵构建我们借助城市的经纬度计算得到了两个城市之间的直线距离,从而构建了全国城市距离矩阵。同时,我们根据公司公告以及草根调研(我们向全国寄送快递并记录快递所经过的中转中心),得到了各家快递公司的分拨中心网络。借助城市距离矩阵,我们将340个城市按照就近原则分配给快递公司的各转运中心,从而构建出了各家快递公司的分拨网络的快递流转矩阵。3.求解最优路径及平均运距根据控制变量条件判断转运中心间线路是否存在,并形成元素均为0-1的逻辑矩阵,与分拨中心间的距离矩阵相结合,借助Floyd算法在MATLAB中求得转运中心A到转运中心B的最短运输路程;结合分拨网络的快递流转矩阵,我们可以得到出发地城市到分拨中心A的快递周转量、分拨中心A到分拨中心B的快递周转量、分拨中心B到目的地城市的快递周转量,全部加总可以得到全网的快递周转量;用该周转量除以总快递量,即可得到最短平均运距。

02

统计特征分析

(一)全国百城数据:快递分布与电商高度重合,三四线城市的增量贡献已超40%从结构上来看,340个城市中,前10大城市的快递量占全国的49%;义乌、东莞、揭阳、泉州、温州六大电商代表城市的快递量占全国的18%;淘宝村数量最多的21大城市(阿里研究院公布)的快递量占全国快递量的44%。16个一、二线城市(根据第一财经和GlobalCity指数综合而得)快递量占全国的45%,三四线城市(剔除六大电商城)快递量占全国的37%,省会城市和直辖市占全国快递的约44%。从趋势来看,2016年以来,电商六城(苏州、义乌、东莞、揭阳、泉州、温州)以及三四线城市(剔除电商六城)的快递量增速保持在30%以上,显著高于一、二线城市,省会城市;三四线城市的快递增量贡献比从2013年的28%提升至2018年的44%。人均层面来看,快递年消费量分布呈右偏形态。全国人均快递量的中位数约为14件,远低于平均数37件;国内47%左右的居民的快递年消费量都在10件以下,而一、二线城市人均快递量基本在30件以上,省会城市的人均快递量基本在20件以上。据百城数据,超过60%的居民快递年消费支出在100元以下,约50%的居民快递消费支出占可支配收入的0.5%以下。三四线城市的快递消费约占可支配收入的0.7%,远低于一二线城市和省会城市。结合揽派比模拟全国快递揽派需求分布,从热力图中可以直观地看到,快递发件主要集中在北京、长三角、珠三角区域,而收件需求的分布相对均匀,一二线城市、省会城市较密集。从人均的角度看,发件量的分布更加集中,东部个别城市的人均发件量甚至超过100件/年,收件量的分布也呈现较大的极差。我们测算了全国340个城市的快递增量和按全国增速的快递增量的差额(2019H1),并绘制了相关的热力分布图。可以注意到,快递正向三四线聚集:华东地区,义乌、苏州、无锡等城市,对上海、杭州、南京、宁波等地形成了虹吸效应;华南地区,揭阳、佛山等城市对东莞、中山等城市形成了虹吸效应。华北、华中地区:河南、安徽的快递量增速远超行业,而北京、天津的快递量增速远低于行业,甚至负增长。按发件量的比例将某个城市的收件量分配到各发件城市,我们可以模拟出全国快递的流转分布。根据统计结果可以看到,华东地区内部流转的快递占全国的约18%,华东-华南的跨区域流转占全国的20%以上。(二)分拨网络数据:韵达网络扁平集约稳定性好,中通网络覆盖面广规模优势突出从数量来看,中通的网点、转运中心最多,而韵达的网点、转运中心最少;中通、韵达的单个加盟商所管理的网点数量最少,分别为6.7个、6.5个,韵达的网络扁平化程度最高。运力管控上,中通85%的干线运输车辆为自有,韵达承包车运输占比达67%,圆通车辆自有率不足50%,申通的车辆自有率达到66%。在干线数量上,韵达的线路最多,而中通的线路最少。结合公司公告、快递行业监管报告以及草根调研(我们向全国寄送快递并记录快递所经过的中转中心),我们梳理了三通一达的转运中心分布(与公司年报披露的数量存在一定出入)。整体来看,中通、圆通的网络覆盖范围最广,圆通在每个省都有转运中心;相比于圆通,中通在华东、华南的转运中心分布较多;韵达56%的转运中心在江浙沪,集中度最高,而申通的转运中心整体分布均匀,局部分布集中。当我们将340个城市按就近原则分配给各转运中心后,可以得到快递公司各转运中心的快递收件量(暂不考虑重新规划规模效应不足的线路)前十大转运中心的收件量占比,韵达、圆通、中通、申通分别约为62.24%、64.12%、61.34%、67.78%;转运中心快递处理量的变异系数,韵达、圆通、申通、中通分别约为1.7、2.0、1.9、1.9。上述两项指标均可以说明韵达的转运中心分布和快递需求分布较匹配,各个转运中心的载荷差距较小,这使得韵达的中转网络具有更强的稳定性,出现爆仓的概率较小。当我们将快递公司分拨网络按控制变量条件重新规划后,可以得到分拨网络的有效线路条数和有效线路占比。韵达的有效线路数量最少,但占总线路数的比最高,单条线路的运量最高。

03

建模结果分析

(一)基准模型分析:韵达网络和当前需求分布匹配,转运中心效率最高1.在当前的需求分布下,假设各家快递都承运19H1的50%的快递量,全网平均运距由小到大分别为圆通、中通、韵达、申通;干线平均运距由小到大分别为韵达、中通、圆通、申通;支线平均运距由小到大分别为圆通、中通、韵达、申通。总体来看,三通一达的全网平均运距的差距在20公里以内,但韵达的转运中心数量最少,有效线路(满足规模效应条件)占比最高,单条线路的运输规模最大,这意味着,韵达的转运中心和当前的需求分布较为匹配,单个转运中心的规模效应强,网络有效利用率较高。2.上述模型假设各家快递公司承运全国50%的快递量,即市占率为50%。现在我们放开这一控制变量,假设各家快递公司承运19H1实际发生的快递量。那么,全网平均运距由小到大分别为圆通、中通、韵达、申通;干线平均运距由小到大分别为中通、圆通、韵达、申通;支线平均运距由小到大分别为圆通、中通、韵达、申通。总体来看,三通一达的全网平均运距的差距在25公里以内,干线平均运距的差距在15公里以内。综合来看,上述数据能够较好的介绍三通一达的成本差异:中通的干线最优运距较短,结合85%的车辆自有率,中通单件运输成本最低;圆通的支线最优运距最短,其末端派费最低,由于其干线运距比中通长,加上航空运输的影响,圆通的单件运输成本高于中通;韵达的干线平均运距略高于圆通、中通,而车辆自有率仅次于中通(考虑承包车运输占比),因此单位运输成本高于中通、低于圆通;由于单条线路运量以及单个转运中心的处理量都较高,韵达中转的规模效应较强,加上公司中转自动化水平较高,韵达的中心操作成本在三通一达中最低。3.接下来我们从动态视角对比三通一达的网络效率:假如各家快递公司的市占率从19H1市占率逐渐提升至20%、50%、100%,那么满足规模效应的干线数量将增加,最优线路也将重新规划。从模型结果来看,随着规模的提升,韵达、申通的全网最优平均运距缩短最多,说明其网络的规模效应空间较大,但对绝对值来看,即使达到100%市占率,全网最优平均运距仍略低于圆通和中通。干线方面,随着规模的提升,韵达、中通的最优平均运距将达到最短,说明两家龙头公司的网络布局最匹配当前的快递需求分布。(二)对比模型分析:中通网络最能适应三四线城市快递占比的提升上述模型结果都建立在当前的需求分布下。伴随三四线城市成为行业增长主力,未来的需求分布大概率将发生变化,快递公司现有网络的效率也将发生变化。接下来,我们在基准模型的基础上变动调节变量,以定量比较需求分布变化后三通一达的网络效率。4.假设人均收件量不足12件/年的城市全部提升至12件/年,全网平均运距由小到大将分别为中通、圆通、申通、韵达;干线平均运距由小到大将分别为韵达、中通、圆通、申通;支线平均运距由小到大将分别为圆通、中通、申通、韵达。总体来看,三通一达的全网平均运距的差距仍在20公里以内,韵达的有效线路(满足规模效应条件)占比仍最高,单条线路的运输规模最大。5.
假设所有城市的揽派比都等于1,即每个城市的派件数都等于揽件数,那么全网平均运距由小到大分别为圆通、中通、韵达、申通;干线平均运距由小到大分别为韵达、中通、圆通、申通;支线平均运距由小到大分别为圆通、中通、申通、韵达。三通一达的全网最优平均运距的差距拉开。6.假设人均收件量不足12件/年的城市的人均收件全部提升至12件/年,且所有城市的揽派比均等于1,全网平均运距由小到大分别为圆通、中通、申通、韵达;干线平均运距由小到大分别为韵达、中通、申通、圆通;支线平均运距由小到大分别为圆通、中通、申通、韵达。三通一达的全网最优平均运距的差距将超过30公里。综合上述模型,在目前的需求分布下,中通的干线、支线的最优平均运距都在三通一达中排第二短,韵达的干线最优平均运距最短,而圆通的支线最优平均运距最短;在四种需求分布情形下,韵达、中通的干线最优平均运距都是最短的;当人均收件都提至12件/年以上时,中通的全网最优平均运距最短;当所有城市的揽派比调整为1,申通的支线最优平均运距排位提升;当上述两项同时调节,那么申通的各项排位都会提升。可以说,韵达的网络和当前的需求分布较为匹配,转运中心的单位效率最高;但是,由于韵达的网络集中度较高,当三四线需求占比提升时,韵达的全网最优平均运距排位或将有所后移,但总体来看,韵达的网络集约型仍然较强。本模型为快递公司网络的简化模型,旨在提供一种表外视角,从全网布局来对比快递龙头的竞争力。模型假设和实际情况存在诸多的差异,例如:1.所有快递均为异地件,而实际中同城件、国际件约占20%;2.运输距离按城市经纬度计算的直线距离,而实际运输路由更复杂;3.快递流转大多经过两个中转站,而实际中会经过更多中转,也可能直派;4.未考虑转运中心的产能差异以及快递公司在区域市场的市占率差异;5.全国快递流转的模拟引用了2015年的揽派比,和2019年实际值或存在差异;6.模型中的转运中心分布结合了草根调研,数量和公司报告值存在一定出入;考虑到上述但不限于上述差异,模型结论仅作粗略参考。

420米高的金茂大厦

468米高的东方明珠塔

492米高的上海环球金融中心

632米高的上海中心大厦

……

改革开放后

一幢幢大厦在浦东“站”了起来

充分展现了

上海国际化大都市的魅力

新民晚报“上海时刻”出品

 

2020年是浦东开发开放30周年

新民晚报小编特地来到了陆家嘴核心区 

金茂大厦88层观光厅

体验一回特别的登高

在陆家嘴感受上海的高度

在金茂大厦88层观光厅

有一段户外玻璃步道

长60米,宽1.2米

距离地面340米

步道外侧悬空

没有护栏

?

市民、游客需要佩戴专业的设备

才能体验空中漫步

在这里可以体验到高空的刺激

俯瞰整个上海

感受浦东的崛起

 

30年来

浦东发生了很大的变化

用日新月异来形容也不夸张

走进浦东

到处是高耸入云的摩天大楼

现代化的设施

多姿多彩的造型

充分展现了

上海国际化大都市的魅力

一起去拥抱上海的城市天际线

在金茂云中漫步

留下一份难忘的记忆吧!

(文章来源:新民晚报

金茂观光厅推出超值购票 

“金茂云中漫步“双人套票358元

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